"Gender, digital platform and NLP methods"

La réduction des coûts de collecte et de stockage de données participe à l’extension de leurs utilisations notamment à des fins moins conventionnelles, comme l’analyse de texte. En effet, le texte étant le résultat des interactions entre les individus sur les plateformes digitales devient une forme de donnée à part entière. Utiliser le texte comme variable économique permet d’avoir une meilleure connaissance des préférences des individus et de leurs interactions sociales. Si la quantité de données textuelles s’accroît, son analyse reste encore peu étudiée dans la littérature économique.

C'est pourquoi l'Université Paris Saclay en collaboration avec l'Institut Mines-Télécom Business School, l'Ensae et l'Institut Carnot organise un workshop visant à mieux comprendre ces techniques d'analyse textuelle avec pour invité d'honneur Alice Wu. Alice Wu, chercheuse en économie à l'Université d'Harvard nous fera l'honneur de nous présenter ces travaux de recherche utilisant ces techniques.

Mardi 26 novembre 2019

Faculté Jean Monnet, Sceaux

Salle Gaudemet, Bâtiment B

Inscription en ligne.

Programme :

Welcome Speech par Vincent Lefrere et Clara Jean

13:30 - 14:30

Alice Wu - Harvard Université

Gender Bias in Rumors among Professionals: An Identity based

14:30 - 15:00

Pause

15:00 - 17:00

Présentation des travaux de recherche des doctorants :

• Clara Jean : STEM and Teens: An algorithmic bias on a social media avec Grazia Cecere, Fabrice Le Guel, Matthieu Manant.

• Lucas Girard : Measuring Speech polarization: Identification and Estimation avec Xavier D'Haultfoeuille et Roland Rathelot.

• Alexis Noir-Iuhalwe : Gender Differences when facing Risky Gamble: Evidence from a Radio Show Contest avec José de Sousa.

  Organisateurs : Clara Jean (doctorante au laboratoire du RITM - Université Paris Sud-Paris Saclay) et Vincent Lefrere (doctorant au laboratoire du LITEM, IMT-BS).