Prediction and Analysis of Structured AnD Heterogeneous DAta
Le développement de méthodes statistiques d'analyse de données capables d’épouser les structures globales et spécifiques est essentiel pour qui souhaite extraire de l'information pertinente.
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février 2019
- vendredi 15 9h00 - 17h00
Le Groupe de Travail (GT) PASADENA financé par DigiCosme organise son prochain séminaire le vendredi 15 février 2019 à Sorbonne Université - Campus Pierre et Marie Curie - Bâtiment Esclangon - Lecture hall Durand - 4, Place Jussieu - 75005 PARIS
PASADENA workshop
Prediction and Analysis of Structured AnD Heterogeneous DAta
Program
9:00 Welcome coffee
9:30 - 10:20 Generalized Concomitant Multi-Task Lasso for sparse multimodal regression Joseph Salmon (Université de Montpellier)
10:20 - 10:50 Coffee break
10:50 - 11:40 Variational inference for Poisson lognormal models: application to multivariate analysis of count data Julien Chiquet (AgroParisTech, INRA MIA Paris)
11:40 - 12:30 Natural Language Processing for social computing : from opinion mining to human-agent interaction Chloé Clavel (LTCI, Telecom-ParisTech)
12:30 - 14:00 Lunch (free buffet)
14:00 - 14:50 Infinite Task Learning in RKHSs Romain Brault (Thalès)
14:50 - 15:40 Simulating Alzheimer’s disease progression with personalised digital brain models Stanley Durrleman (Aramis Lab, ICM)
15:40 - 16:10 Coffee break
16:10 - 17:00 Structured feature selection in high dimension for precision medicine Chloé-Agathe Azencott (CBIO, Mines ParisTech, Institut Curie, INSERM)
17:00 End
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Type d'événement Atelier - workshop
Thématique Recherche - Research
Public Réservé à certains publics