Partie 1 : Introduction à la santé mondiale

15 avril - 15 juillet 2025

Séances synchrones :

• - Mardi 15 avril (16h00 - 17h00 CEST)
• - Lundi 19 mai (16h00 - 18h00 CEST)
• - Lundi 14 juillet et mardi 15 juillet (16h00 - 18h00 CEST)

Dans cette section, les étudiants acquerront une compréhension de base de la santé mondiale. Ils découvriront divers sujets liés à la santé mondiale et collaboreront avec des étudiants issus de différentes universités et cultures. Les sujets incluent :

• - Les bases théoriques de la santé mondiale
• - Les effets de la mondialisation sur la santé et la charge des maladies
• - Les différents déterminants de la santé
• - Les questions éthiques liées à la santé
• - Les stratégies pour améliorer la santé mondiale
• - Le travail dans un environnement interdisciplinaire

Les participants verront également des exemples illustratifs des problèmes de santé mondiale actuels.

Partie 2 : Les essentiels de la santé publique mondiale - Du local au global

15 octobre 2025 - 28 janvier 2026

Dans cette section, les étudiants seront initiés aux concepts méthodologiques fondamentaux et aux principales problématiques de la santé mondiale et publique, à travers une approche d'apprentissage active et centrée sur l'étudiant, incluant un exercice de simulation immersif.
Les méthodes incluent :

• - La mesure des maladies dans les populations
• - La conception d'études et les sources potentielles d'erreurs dans la recherche en santé publique et mondiale

Les sujets incluent :

• - Les systèmes de soins de santé
• - Les inégalités en matière de santé
• - Les réfugiés et les migrants
• - Le changement climatique et la santé

Public cible et prérequis :

• - Étudiants en master/doctorat et étudiants en 7e semestre ou plus dans des programmes de premier cycle d'une durée supérieure à 6 semestres. Pour la deuxième partie du cours, il est préférable que les étudiants soient inscrits en sciences de la santé, santé publique, épidémiologie, médecine ou autres professions liées à la santé publique mondiale.
• - La connaissance des logiciels statistiques (SPSS, R, SAS, STATA) est un avantage, mais pas un prérequis pour la partie 2 du cours.

*Les étudiants doivent confirmer avec leur coordinateur de programme que ce cours est bien reconnu.*