Ce cours de 20 heures, divisé en cinq sessions de quatre heures chacune, initie les étudiants à l'utilisation des jumeaux numériques pour optimiser la logistique de la chaîne d'approvisionnement. À partir d'un cas d'entreprise réel d'une multinationale européenne, les étudiants apprendront à identifier et résoudre les défis logistiques courants grâce à des exercices de simulation. Chaque session se focalisera sur un problème spécifique, combinant théorie et simulation pratique avec AnyLogistix 3, Excel et Matlab pour démontrer des solutions concrètes.
De plus, l'IA générative sera utilisée à des fins analytiques.
Nombre d'ECTS : 3
Prérequis : Un niveau B2 en anglais est requis.
Du 22 avril au 22 mai 2025
Méthodologie : L'apprentissage basé sur des problèmes, les cours en ligne, les présentations, l'apprentissage par simulation et le travail en équipe seront utilisés comme méthodologies.
L'évaluation se fera à travers des tests en ligne et des activités pratiques téléchargées dans la salle de classe virtuelle.