Les recherches de Filippo Gatti portent sur des approches hybrides combinant modélisation physique et apprentissage profond pour améliorer la fidélité des simulations de propagation d’ondes. Il intègre des techniques d’intelligence artificielle avancées dans la résolution numérique de phénomènes complexes en sismologie et en acoustique.
Lors de ce CaféScience, il présentera une évaluation quantitative des avantages que peuvent apporter les simulations élastodynamiques grâce à l’IA générative intégrée aux approches numériques traditionnelles.